関数展開法を用いた実数値遺伝的アルゴリズムによる磁石埋込式同期電動機の電磁気・構造トポロジー最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-024

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): Electromagnetic and Structural Topology Optimization of Interior Permanent Magnet Synchronous Motor Using Real-coded Genetic Algorithm Derived from Function-expansion Method

著者名: 子田陸（法政大学）,澤田浩幸（法政大学）,岡本吉史（法政大学）,若尾真治（早稲田大学）

著者名(英語): Riku Koda (Hosei University),Hiroyuki Sawada (Hosei University),Yoshifumi Okamoto (Hosei University),Shinji Wakao (Waseda University)

キーワード: トポロジー最適化|磁石埋込式同期電動機|実数値遺伝的アルゴリズム|関数展開法|有限要素法|平均コンプライアンス|トポロジーサイテキカ|ジシャクウメコミシキドウキデンドウキ|ジッスウチイデンテキアルゴリズム|カンスウテンカイホウ|ユウゲンヨウソホウ|ヘイキンコンプライアンス

要約(日本語): 近年，設計目標を満足する機器の形状・寸法を自動的に推定できるトポロジー最適化が注目されている．その中でも，目的関数の勾配を利用したレベルセット法（LS）等が報告されている．しかし，文献［1］による手法では，目的関数が設計変数で微分可能な定式が必要という欠点がある．本論文では，材料密度ψに対してフーリエ級数展開による関数展開法を採用し，目的関数・制約条件の汎用性向上を目指して，実数値遺伝的アルゴリズム（RCGA）を用いた磁石埋込式同期電動機（IPMSM）の電磁気・構造トポロジー最適化を行い，LS法と比較したので報告する．

本誌掲載ページ: 37-38 p

原稿種別: 日本語