DDPPBSOを用いた状態推定のためのPMU最適配置

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-077

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): Optimal PMU Allocation for State Estimation with DDPPBSO

著者名: 小川彰太（明治大学）,森啓之（明治大学）

著者名(英語): Shota Ogawa (Meiji University),Hiroyuki Mori (Meiji University)

キーワード: PMU|状態推定|進化計算|デュアル・コーディング|ピー・エム・ユー|ジョウタイスイテイ|シンカケイサン|デュアル・コーディング

要約(日本語): 本稿では、Discrete Dual Predator-Prey Brain Storm Optimization (DDPPBSO)を用いた状態推定のためのPMU最適配置法を提案する。近年、再生可能エネルギーによる分散電源の大量導入により、電力系統の運用・制御の複雑化が課題となっており、電力系統におけるセキュリティ向上が重要となる。そこで、注目すべき技術が状態推定である。本稿では、状態推定の精度向上を図るため、PMUの最適配置を実行する。ここで、PMU最適配置問題の課題として、この問題が組合せ最適化問題であり、従来の数学的手法では、現実的な時間内で解を得ることは困難な点が挙げられる。そこで、本稿では、新たに開発した高性能進化計算手法のDDPPBSOを用いた状態推定のためのPMU最適配置法を提案する。

本誌掲載ページ: 104-105 p

原稿種別: 日本語