季節特徴を考慮した住宅地域を対象とする翌日需要予測モデルの開発

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-106

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): Development of a next-day power demand forecasting model in residential areas considering seasonal characteristics

著者名: 安達昂一朗（東京理科大学）,植田譲（東京理科大学）

著者名(英語): Koichiro Adachi (Tokyo University of Science),Yuzuru Ueda (Tokyo University of Science)

キーワード: 太陽光|需要予測|アグリゲーター|蓄電池|住宅地域|タイヨウコウ|ジュヨウヨソク|アグリゲーター|チクデンチ|ジュウタクチイキ

要約(日本語): 太陽光発電を行う住宅地域がアグリゲータを介して電力運用を行うことを想定し、各家庭が持つ蓄電池の運用計画をアグリゲータが作成するために、翌日の負荷を、季節性を考慮しつつ機械学習を用いてニューラルネットワークを用いて予測することを目的とする。

本誌掲載ページ: 159-161 p

原稿種別: 日本語