遺伝的アルゴリズムを用いた電気バス充電スケジューリングの最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-223

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): Optimization of Electric Bus Charging Schedule using Genetic Algorithm

著者名: 白石宏輝（熊本大学）,宮内肇（熊本大学）

著者名(英語): Hiroki Shiraishi (Kumamoto Univercity),Hajime Miyachi (Kumamoto Univercity)

キーワード: 電気バス|遺伝的アルゴリズム|負荷平準化|最適化|デンキバス|イデンテキアルゴリズム|フカヘイジュンカ|サイテキカ

要約(日本語): 電気自動車（EV）は環境面から有望視されているが、経済性や電力システムへの影響など様々な課題も抱えている。特に、EVが大量に導入されると大電力を消費するため、EVと電力システムの相互作用は重要な問題である。 そこで本研究では、比較的運行スケジュールが定まっている電気路線バス（EV路線バス）に焦点を当て、複数台のEVバスを運用する際の最適な充電スケジュールを決定する遺伝的アルゴリズムを用いた手法を提案する。充電スケジュールの決定には電力システムへの影響と電気料金の両面について考慮する必要があるため、本研究では、電力負荷と電気料金のそれぞれを重視したシミュレーションを行い、その結果をもとに提案手法の有効性を検証する

本誌掲載ページ: 381-383 p

原稿種別: 日本語