AIを活用した水力発電機器の状態診断

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-029

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): Status diagnosis of Hydro-electric Generating Equipment using Artificial Inteligence

著者名: 谷川寿浩（関西電力）,桂友泰（日立三菱水力）,震明克眞（日立三菱水力）

著者名(英語): Kazuhiro Tanikawa (Kansai Electric Power Co., Inc.),Tomohiro Katsura (Hitachi Mitsubishi Hydro Corporation),Katsumasa Shimmei (Hitachi Mitsubishi Hydro Corporation)

要約(日本語): AIやIoT等を活用した業務のデジタル化については、新技術領域の中でも特に注目され、業務効率化や既存事業の売上拡大といった新たな価値を産み出せる可能性が高まってきた。そこで、水力発電設備における保全業務に焦点を当て、「AIを活用した水力発電機器の状態診断」を行い「水車発電機に係る点検」を延伸し保全効率化を図ることを目的として、その診断システム確立のための研究を関西電力（株）と日立三菱水力（株）により実施している。

本誌掲載ページ: 47-48 p

原稿種別: 日本語