地熱発電所蒸気生産の統計的異常検出に関する基礎検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-034

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): Basic analysis on statistical anomaly detection of daily steam generation / well operation data for geothermal power generation

著者名: 大藤建太（会津大学）,渡部結衣（会津大学）,吉江雄太（奥会津地熱）,村上龍介（奥会津地熱）,阿部泰行（奥会津地熱）

著者名(英語): Kenta Ofuji (University of Aizu),Yui Watanabe (University of Aizu),Yuta Yoshie (OkuAizu Geothermal Co.LTD),Ryusuke Murakami (OkuAizu Geothermal Co.LTD),Yasuyuki Abe (OkuAizu Geothermal Co.LTD)

キーワード: 地熱発電|蒸気生産|時系列データ|異常検出|チネツハツデン|ジョウキセイサン|ジケイレツデータ|イジョウケンシュツ

要約(日本語): 地熱発電所の安定的稼働のため、その供給蒸気にも安定した生産が求められるが、日々の運用の中ではさまざまな異常に直面しうる。こうした異常の結果起こる蒸気生産量低下は深刻であり、この予兆を監視し、早期に対策を講じることができれば有用である。 本稿では、福島県柳津西山地熱発電所への供給蒸気の日次生産データを用い、簡易的な異常検出を行う統計モデルを構築するため行った最も基礎的な検討の概要を報告する。

本誌掲載ページ: 53-54 p

原稿種別: 日本語