顔面皮膚温に基づく安静時血圧の推定

カテゴリ: 全国大会

論文No: 1-039

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Estimation of blood pressure at rest based on facial skin temperature

著者名: 藤原佳祐（青山学院大学）,一箭大貴（青山学院大学）,大岩孝輔（青山学院大学）,野澤昭雄（青山学院大学）

著者名(英語): Keisuke Fujiwara (Aoyama Gakuin University),Daiki Ichiya (Aoyama Gakuin University),Kosuke Oiwa (Aoyama Gakuin University),Akio Nozawa (Aoyama Gakuin University)

キーワード: 畳み込みニューラルネットワーク|顔面熱画像|ディープラーニング|血圧推定|Convolutional Neural Network|Facial Thermal Images|deep learning|blood pressure estimation

要約(日本語): 近年，高血圧症患者が増加しており，日常的な血圧の監視が必要である。日常的計測の実現には，遠隔血圧計測技術が必要不可欠である。先行研究では，遠隔計測が可能な顔面皮膚温に基づく急性ストレス起因の血圧変動推定を行った。一方で，生体には概日リズムが存在し，この影響により生理指標は急性ストレスを与えない環境でも1日の中で変動する。著者らは概日リズムを考慮した顔面皮膚温による生理指標の推定を行った。本研究では，深層学習を用いて顔面皮膚温に基づく安静時血圧の推定を行った。その結果，計測血圧と推定血圧との相関係数が 0.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 395 Kバイト