実用的な生産コストシミュレータとModified Brain Storm Optimizationを用いた最適生産計画手法の提案

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-025

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Optimal Production Scheduling using a practical production cost simulator and Modified Brain Storm Optimization

著者名: 高橋賢二郎（明治大学）,福山良和（明治大学）,川口嵩平（三菱電機）,佐藤隆臣（三菱電機）,佐藤隆臣（東京大学）

著者名(英語): Takahashi Kenjiro (Meiji University),Fukuyama Yoshikazu (Meiji University),Kawaguchi Shuhei (Mitsubishi Electric Co.),Sato Takaomi (Mitsubishi Electric Co.),Sato Takaomi (University of Tokyo)

キーワード: 生産計画|モディファイド　ブレイン　ストーム　オプティミゼーション|進化計算|シミュレータ技術|省エネルギー|Production Scheduling|Modified Brain Storm Optimization|Evolutionary Computation|Simulator Technology|Energy Saving

要約(日本語): 現在，Industry4.0を代表とした取り組みにより，国内外で製造業における技術革新が進められている。これまで，生産計画を最適化する生産計画問題の研究が長年行われており，近年ではエネルギー消費量や排出量を考慮した研究なども行われている。しかし，従来の研究は定式化された最適化問題を扱う研究が多く，生産現場を忠実に再現した実用的な生産コストシミュレータを用いて，生産時間だけでなくエネルギー効率や環境負荷の観点からも最適化を行う生産計画問題に関する研究はこれまで行われていない。そこで，本論文では，実用的な生産

原稿種別: 日本語

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