Surprise Searchによる個体選択を導入した進化的画像生成システム

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-030

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Evolutionary Images Generation System using Surprise Search

著者名: 田村謙次（中央学院大学）

著者名(英語): Kenji Tamura (Chuo Gakuin University)

キーワード: 文法進化|Surprise Search|美度|grammatical evolution|surprise search|aesthetic measure

要約(日本語): 進化計算を用いて画像や音楽などのコンテンツを生成する場合、対話的に個体選択を行う手法が用いられることが多いが、それには個体選択をするための負担や労力などが課題となる。そのような背景において、適応度関数を用いて画像を自動生成する手法が研究されている。それらの手法では生成される可能性がある画像のパターンはほぼ無限に存在するが、多様性が維持されなければ類似画像が生成される確率が高くなるという課題があり、クラスタリングを用いる手法などが提案されていた。本研究ではSurprise Searchを導入することにより適

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 315 Kバイト