深層学習適用のための効率的な画像収集の試み

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-040

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Efficient Collection of Training Data for Deep Learning

著者名: 石野隆一（電力中央研究所）

著者名(英語): Ryuichi Ishino (CRIEPI)

キーワード: 深層学習|画像処理|画像監視|Deep Learning|Image Processing|Image Surveillance

要約(日本語): 深層学習の利用にあたり，学習データの収集法について，他業務の負担にならない仕組みを考案し，画像データを収集する手法について報告する。具体的には，1日の監視画像の内容を1枚で表現し監視確認の必要な枚数を減らすものである．また，集めた画像を使って重機検出を例に深層学習による検出をおこない，再現率が90%以上であったことを報告する．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 436 Kバイト