工場及びプラントにおけるセンサ値の変動量によるグループ分け手法の検証

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-068

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): A Grouping Method for Sensor Data using Range within Windows

著者名: 柿村直拓（三菱電機）,田中友美恵（三菱電機）,立床雅司（三菱電機）,高田佳典（三菱電機）

著者名(英語): Naohiro Kakimura (Mitsubishi Electric Corporation),Yumie Tanaka (Mitsubishi Electric Corporation),Masashi Tatedoko (Mitsubishi Electric Corporation),Yoshinori Takada (Mitsubishi Electric Corporation)

キーワード: 状態監視保全|異常検知|CBM|Anomaly Detection

要約(日本語): 工場及びプラントにおいて、定期点検から運転状態に応じて点検間隔を更新する方法のニーズが高まっている。運転状態をセンサから判定する場合、正常であっても低い頻度で起こる現象と異常を見分けることが困難である。今回は状態に応じた異常検知を実現するため、ウィンドウ内の変動量に着目し、変動量に応じてデータをクラスタリングすることで状態毎のデータ群を分離する手法を評価する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 510 Kバイト