ディープラーニングに基づいた掌紋診断

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-091

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Research on Hand Imaging Based on Deep Learning

著者名: YUKUNYU（足利大学）

著者名(英語): KUNYU YU (Ashikaga University)

要約(日本語): 中国医学では長年の診断経験の結果、中国医学の専門家によって人間の掌紋の親指の下部分が、その線と粗さの点で喘息や他のアレルギー性疾患に関連していること削除を発見した。中医は親指の下の部分を通って紋の特徴を通して、いくつかの変態性反応の疾病のための診断の根拠を提供することができる。しかし、漢方医は観察、脈拍、審問と研究を通じて病状を判断するため一定量主観性がある。ここでコンピュータを通じて採集した親指の下部に対して手の紋様の画像を分類識別をし、一定数量化の規則によって、手の紋様の各自の備えた特徴を取り出して、

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 315 Kバイト