CGANを用いた仮想ネイルチップの自動生成

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-095

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Automatic generation of virtual nail tips using CGAN

著者名: 柳瀬尊（大阪工業大学）,村木祐太（大阪工業大学）,小堀研一（大阪工業大学）

著者名(英語): Takeru Yanase (Osaka Institute of Technology graduate school),Muraki Yuta (Osaka Institute of Technology graduate school),Kobori Kenichi (Osaka Institute of Technology graduate school)

キーワード: |機械学習|ネイルアート|画像処理|CGAN|Pix2Pix|machine learning|nail art|image processing

要約(日本語): ネイルチップを装着するには，両面テープなどで爪に貼り付ける必要がある．そのため，一度使用するとネイルチップが傷んでしまい，試着することが難しい．近年では，手画像の爪に仮想のネイルチップを重ねて，印象を確認するアプリケーションなどが登場している．しかし，これらのアプリケーションでは手の姿勢を固定する必要があり，実際の爪と付与される仮想のネイルチップの位置と傾きが異なっている問題もある．そのため，任意の姿勢で正確に仮想のネイルチップを付与できることが望ましい．本研究では， CGANを用いて，爪の位置，角度を推

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 390 Kバイト