嗅覚受容体応答パターンを用いた要素臭探索方法の研究

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-165

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Exploration of odor components using olfactory receptor response patterns

著者名: 藤本順也（東京工業大学）,DaniPrasetyawan（東京工業大学）,横式康史（東京工業大学）,中本高道（東京工業大学）,松波宏明（Duke University）

著者名(英語): Junya Fujimoto (Tokyo Institute of Technology),Prasetyawan Dani (Tokyo Institute of Technology),Yasufumi Yokoshiki (Tokyo Institute of Technology),Takamichi Nakamoto (Tokyo Institute of Technology),Hiroaki Matsunami (Duke University)

キーワード: 嗅覚受容体|要素臭|マススペクトル|最適化|NMF法|最急降下法|olfactory receptor|odor components|mass spectrum|optimization|non-negative matrix factorization method|steepest descent method

要約(日本語): 近年、メディアの多様化に伴い、嗅覚の情報を含むマルチメディアの研究が行われている。嗅覚ディスプレイは、用意した匂いサンプルを調合して多くの匂いを提示することができる。この用意した匂いを要素臭と呼ぶが、多様な香りをカバーするために適切な香りを要素臭として選択する必要がある。要素臭の探索には質量分析器がよく使われてきたが、生体嗅覚のデータを使用した方が適切な要素臭が得られる可能性がある。そこで、本研究ではマウスの嗅覚受容体応答データを用いた。そして、要素臭による近似精度を評価するコスト関数を用意し、それが改善

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 523 Kバイト