分子記述子を用いた昆虫嗅覚受容体発現細胞の匂い応答強度予測手法の検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-179

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Fundamental Study for Response Prediction of Cells Expressing Insect Olfactory Receptor Based on Molecular Descriptors

著者名: 伊藤龍一郎（東京大学）,祐川侑司（東京大学）,光野秀文（東京大学）,並木重宏（東京大学）,神崎亮平（東京大学）

著者名(英語): Ryuichiro Ito (The University of Tokyo),Yuji Sukekawa (The University of Tokyo),Hidefumi Mitsuno (The University of Tokyo),Shigehiro Namiki (The University of Tokyo),Ryohei Kanzaki (The University of Tokyo)

キーワード: 昆虫嗅覚受容体|匂い応答特性|応答予測|カルシウムイメージング|分子記述子|サポートベクトル回帰|insect olfactory receptor|odorant response profile|response prediction|calcium imaging|molecular descriptor|support vector regression

要約(日本語): 昆虫の嗅覚受容体を発現させたSf21細胞による匂いセンサ（センサ細胞）の開発を行っている。現在、匂い物質に対するORの応答特性データベースが使用できるが、よりセンサ細胞に適した予測を行うためにはセンサ細胞での応答実測値が重要である。本研究ではセンサ細胞の応答実測値および匂い物質の分子記述子（MD）を用いて、サポートベクトルマシンによる匂い応答特性予測手法を検討した。学習時にMDの感度解析結果に基づく特徴量選択を行い、選択されたMDをセンサ細胞の応答特性を表す最適なMDとみなしモデルを作成した。このモデルに

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 370 Kバイト