Dynamic Multi-population Cooperative Coevolution Global-best Brain Storm Optimizationによるスマートコミュニティ全体最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-133

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Total Optimization of Smart Community by Dynamic Multi-population Cooperative Coevolution Global-best Brain Storm Optimization

著者名: ZhengMiao（明治大学）,福山良和（明治大学）,飯坂達也（富士電機）,松井哲郎（富士電機）

著者名(英語): Miao Zheng (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Tatsuya Iizaka (Fuji Electric),Tetsuro Matsui (Fuji Electric)

キーワード: スマートコミュニティ|最適化|動的複数集団|協同共進化|グローバルベストブレインストームオプティミゼーション|Smart Community|Optimization|Dynamic multi-population|Cooperative Coevolution|Global-best Brain Storm Optimization

要約(日本語): 本論文では，一般的な進化計算手法としての動的複数集団Cooperative Coevolution Global-best Brain Storm Optimization(DMPCCGBSO)を提案する。また，DMPCCGBSOのスマートコミュニティ全体最適化への適用も提案する。提案法の結果は，従来法のCCGBSO及びMPCCGBSOを用いた手法による結果と比較し，より高い質の解が得られることを確認した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 642 Kバイト