地熱発電所蒸気生産の統計的異常検出～カルマンフィルタを用いた異常検知及び予測～

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-139

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Anomaly detection of steam generation for geothermal power using Kalman filter

著者名: 木村竜太朗（会津大学）,大藤建太（会津大学）,吉江雄太（奥会津地熱）,村上龍介（奥会津地熱）,阿部泰行（奥会津地熱）

著者名(英語): Ryutaro Kimura (University of Aizu),Kenta Ofuji (University of Aizu),Yuta Yoshie (Okuaizu geothermal),Ryusuke Murakami (Okuaizu geothermal),Yasuyuki Abe (Okuaizu geothermal)

キーワード: 地熱発電|カルマンフィルタ|異常検知|geothermal power|Kalman filter|anomaly detection

要約(日本語): 地熱発電所ではエネルギーの効率利用のため、安定した蒸気生産が重要であるが、日常運転において様々な原因により生産量の異常変動や減衰が観測される場合がある。筆者らは統計的時系列分析の手法で、限られたデータから日次蒸気生産量の異常検出を行う手法を検討している。「異常」状態には教師データがない場合が多く、客観的な異常度計算をするには一定の枠組みが必要だが、本稿では運転状態変化を連続的に推定できるカルマンフィルタを用いて異常検知と予測を試みた結果を報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 401 Kバイト