異常兆候分析支援ツールの提案

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-142

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): A Study on Analysis Support Tool for Abnormal Sign Data

著者名: 米田詠美（三菱電機）,大崎雅代（三菱電機）,上野洋平（三菱電機）,今井健（三菱電機）

著者名(英語): Emi Yoneda (Mitsubishi Electric Corporation),Masayo Osaki (Mitsubishi Electric Corporation),Yohei Ueno (Mitsubishi Electric Corporation),Ken Imai (Mitsubishi Electric Corporation)

キーワード: ヒューマンマシンインターフェース|データ分析支援|Human Machine Interface|Data Analysis Support

要約(日本語): 効率的な事業運営に向けた機器故障等の異常兆候の早期発見に対応するため、機械的な方法では検知が難しい異常兆候の原因分析作業の負荷を軽減する異常兆候分析支援ツールの検討を行った。異常兆候の分析作業の着目ポイントである期間と信号を軸に表示を切り替える連携部品により、画面遷移を行うことなく、異常の伝搬を捉えることを確認した。また、連携部品と連携データを管理する部品連携I/Fにより、部品間でデータを容易に連携することが可能となった。今後、設備の状態をグラフィカルに表現した系統図などの画面と連携する支援ツールの開発を

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 819 Kバイト