初期個体群生成方法に着目したGAによる交通信号機の最適オフセット探索手法の検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-161

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): A study on the optimal offset search method for traffic signals by GA focusing on the generation method of an initial population

著者名: 髙橋実（日本大学）,福田卓海（日本大学）,望月寛（日本大学）,高橋聖（日本大学）,中村英夫（東京大学）,風間洋（京三製作所）

著者名(英語): Minoru Takahashi (Nihon University),Takumi Fukuda (Nihon University),Hiroshi Mochizuki (Nihon University),Sei Takahashi (Nihon University),Hideo Nakamura (The University of Tokyo),Hiroshi Kazama (Kyosan Electric)

キーワード: 交通信号機|遺伝的アルゴリズム|オフセット|最適化|初期個体群|traffic signal|genetic algorithm|offset|optimization|initial population

要約(日本語): 自動車の渋滞を防ぐために、信号機のオフセットを系統制御する必要がある。これまで我々は遺伝的アルゴリズム（GA）を用いて最適オフセットパターン探索の検討を行ってきた。本研究では、GAの初期個体群生成方法に着目し、より良い解の探索を図る。 初期個体群には車両が一方向に対して無停止で区間内を通過できるオフセットパターンを生成する。さらに、交差点全体に一様な値を加算したオフセットパターンを加え、計20個体を初期個体群として生成した。 4路線に対して最適オフセットパターン探索を行ったところ、変動係数が大きく探索が困

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 441 Kバイト