実数値遺伝的アルゴリズムによるアウターロータ型同期電動機の鉄芯・永久磁石・磁化角の設計最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-087

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Design Optimization of Iron Core, Permanent Magnet and Magnetization Angle of Outer-rotor Synchronous Motor Using Real-coded Genetic Algorithm

著者名: 子田陸（法政大学）,荒瀬浩平（法政大学）,岡本吉史（法政大学）

著者名(英語): Riku Koda (Hosei University),Kohei Arase (Hosei University),Yoshifumi Okamoto (Hosei University)

キーワード: 有限要素法|フーリエ級数展開|実数値遺伝的アルゴリズム|最急降下法|表面磁石同期電動機|トポロジー最適化|finite element method|fourier series expansion|real-coded genetic algorithm|steepest descent method|surface permanent magnet synchronous motor|topology optimization

要約(日本語): 昨今，地球規模で進行する温暖化現象を抑制するため，各国において，自動車や航空機等の多様な輸送機械の電動化が積極的に推進されている．そのため，電気機器の効率を最大限高めることが要求されている．著者らは，フーリエ級数を援用した実数値遺伝的アルゴリズムによるトポロジー最適化（TO）の収束特性を改善した手法（RCGA with FCO）を提案した．本稿では，当該手法をアウターロータ型表面磁石同期電動機（SPMSM）に適用し，鉄芯・永久磁石の複数材料のTOを行う．また，磁化角を設計パラメータに導入する際，変数の数を

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 552 Kバイト