人の行動データを活用した電力需要予測の高精度化に関する一検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-104

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Improvement of Electrical Energy Demand Forecast by using the Human Behavior Data

著者名: 岩本美帆（日本電信電話）,香西将樹（日本電信電話）,南裕也（日本電信電話）,田中徹（日本電信電話）

著者名(英語): Miho Iwamoto (NTT Space Environment and Energy Laboratories),Masaki Kozai (NTT Space Environment and Energy Laboratories),Minami Hiroya (NTT Space Environment and Energy Laboratories),Tanaka Toru (NTT Space Environment and Energy Laboratories)

キーワード: 再生可能エネルギー|需給調整|電力需要予測|行動データ|renewable energy|supply-demand adjustment|electrical energy demand forecast|human behavior data

要約(日本語): 近年，再エネの大量導入に向けて発電量に合わせて分散型リソースを制御し，発電したエネルギーを地産地消するような需要家側での需給調整に期待が高まっている．従来，電力需要予測は電力会社管内など広域を対象とした予測が多く実施されているが，エネルギーの地産地消を考えると，ビル単位など，より狭域で需要を精度よく把握し制御することが重要となる．しかし，狭域になると含まれる需要家特性が需要に大きく影響し，従来の予測では昨今のコロナ禍における在宅勤務の急増など過去に経験のない状況には追従できない．本稿では人の行動が電力需要

原稿種別: 日本語

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