UKFを用いたモデル予測形負荷周波数制御に関する研究

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-110

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Research on Load Frequency Control Using Model Predictive Control with Unscented Kalman Filter

著者名: 王偉朝（広島大学）,餘利野直人（広島大学）,造賀芳文（広島大学）,佐々木豊（広島大学）

著者名(英語): Wang Weichao (Hiroshima University),Yorino Naoto (Hiroshima University),Zoka Yoshifumi (Hiroshima University),Sasaki Yutaka (Hiroshima University)

キーワード: 電力システム|モデル予測制御|無香カルマンフィルタ|負荷周波数制御|power system|model predictive control|unscented kalman filter|load frequency control

要約(日本語): 太陽光発電や風力発電など再生可能エネルギーの導入により，近年の電力システムの周波数制御は難しくなりつつある。このため電力システムの複雑さと過酷な環境に基づく多くのシステム制御手法が登場した。MPC（Model Predictive Control）は，内部モデルに基づいて将来の状態を予測しながら現在の制御を決定する手法である。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 736 Kバイト