DEPSOを用いたDSM負荷シフト最適化手法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-127

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): An Efficient Method for Optimizing Load Shifts of DSM with Discrete EPSO

著者名: 勝山大輔（明治大学）,森啓之（明治大学）

著者名(英語): Katsuyma Daisuke (Meiji University),Mori Hiroyuki (Meiji University)

キーワード: デマンドサイドマネジメント|負荷シフト|最適化|進化的計算|離散型EPSO|Demand side management|Load shifts|Optimization|Evolutionary computation|Discrete EPSO

要約(日本語): 本稿では，デマンドサイドマネジメント（以後, DSMと略記）を最適化する手法として進化的計算の離散型EPSO(Discrete Evolutionary Particle Swarm Optimization; 以後、DEPSOと略記)を提案する。DSMは, 電力需要パターンと効率的な電力使用を最適化する重要な役割がある。本稿ではDEPSOを用いて翌日の1時間毎の負荷パターンの総和の電気料金を最小化する手法を提案する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 423 Kバイト