非同期計測と外れ値を考慮した複数のカーネルサイズ及び各サブ集団を並列化した並列複数集団型GBSODEによるコレントロピーに基づく配電系統状態推定方式の提案

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-133

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Distribution State Estimation using Correntropy by Parallel Multi-population Global-best Brain Storm Optimization with Differential Evolution strategies considering Asynchronous Measurement Data and Outliers

著者名: 東大智（明治大学）,福山良和（明治大学）,関孝二郎（富士電機）,大井章弘（富士電機）,神通川亨（富士電機）,藤本久（富士電機）

著者名(英語): Daichi Azuma (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Kojio Seki (Fuji Electric),Akihiro Oi (Fuji Electric),Toru Jintsugawa (Fuji Electric),Hisashi Fujimoto (Fuji Electric)

キーワード: 配電系統状態推定|非同期計測|コレントロピー|進化計算|複数集団|並列分散処理|distribution state estimation|asynchronous measurement data|correntropy|evolutionary computation|multi-population|parallel and distributed processing

要約(日本語): 本論文では，非同期計測と外れ値を考慮するために，複数のカーネルサイズ及び各サブ集団を並列化した並列複数集団型GBSODEによるコレントロピーに基づく複数時間断面を用いた配電系統状態推定方式を提案する。従来の配電系統状態推定の研究では，配電自動化システムのポーリングによる非同期計測を考慮していなかった。そのため，著者らは，実用性を考慮し，非同期計測に対応した状態推定方式を既に提案している。また，定式化の目的関数に最小二乗法を利用しているが，計測データに外れ値が計測された場合に，最小二乗法だと外れ値に影響を受

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 844 Kバイト