センサ内蔵開閉器の潮流から得られる特徴量について

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-141

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Features Obtained from the Power Flow of the Switch with Sensor

著者名: 田中俊生（九州電力）,張本毅（九州電力）,飯岡大輔（東北大学）,長江大輔（九州電力送配電）,太田淳一（九州電力送配電）

著者名(英語): Toshio Tanaka (Kyushu Electric Power Co., Inc.),Tsuyoshi Harimoto (Kyushu Electric Power Co., Inc.),Daisuke Iioka (Tohoku University),Daisuke Nagae (Kyushu Electric Power Transmission and Distribution Co., Inc.),Junichi Oota (Kyushu Electric Power Transmi

キーワード: 電力潮流|センサ内蔵開閉器|機械学習|クラスタリング|特徴量|power flow|switch with sensor|machine learning|clusterling|features

要約(日本語): 配電系統に設置しているセンサ内蔵開閉器は、様々な需要家の負荷あるいは調相設備による潮流から太陽光発電等の発電による潮流を差し引いた残余需要を潮流として計測している。 この潮流には、気温の影響を受ける空調、可動時間や可動日（平日・休日）に影響を受ける工場等の潮流といった様々な情報が含まれている。これらの情報は、配電系統を構成する設備の諸元、地理的情報及び需要家の契約情報からは把握することができない特徴として活用できると考えられるが、潮流と相関のある因子を分析しなければ特徴を表すことができない。 そこでは筆者

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 566 Kバイト