回帰木を用いた配電系統の電圧推定

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-155

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Voltage Estimation of Distribution System Using Regression Tree

著者名: 内田文也（名古屋工業大学）,青木睦（名古屋工業大学）,大堀良介（名古屋工業大学）,彦山和久（中部電力パワーグリッド）,野々山公亮（中部電力パワーグリッド）

著者名(英語): Fumiya Uchida (Nagoya Institute of Technology),Mutsumi Aoki (Nagoya Institute of Technology),Ryosuke Ohori (Nagoya Institute of Technology),kazuhisa Hikoyama (Chubu Electric Power Grid Co.,Inc.),Tomoaki Nonoyama (Chubu Electric Power Grid Co.,Inc.)

キーワード: 配電系統|回帰木|電圧推定|太陽光発電|機械学習|distribution system|regression tree|voltage estimation|photovoltaic power generation|machine learning

要約(日本語): 近年，太陽光発電システム(PV)等の再生可能エネルギー利用電源(RES)の導入が急速に進んでいる。これらの電源は，出力が不安定であるため，電圧適正範囲の維持が困難となることが課題となっている。複雑化した電力潮流の状況で電圧を適正範囲に維持するためには，系統内の電圧分布を把握することが有効である。本論文では，既存の設備状況下において精度よくリアルタイムに配電線路の電圧推定を行うことを目的として，機械学習のうち回帰木を適用した電圧推定手法を提案する。オフラインでのシミュレーションよって学習データを生成し，ある

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 459 Kバイト