気象予測モデルGSMを用いたPV発電量予測による蓄電池充放電の週間運用最適化検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-171

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Optimization study of charging-discharging of secondary battery and hydrogen storage for weekly operation by forecasting solar power generation amount using global spectral model

著者名: 黒澤裕也（東京理科大学）,植田譲（東京理科大学）

著者名(英語): Yuya Kurosawa (Tokyo University of Science),Yuzuru Ueda (Tokyo University of Science)

キーワード: 太陽光発電|蓄電池|最適化|solar power generation|battery|optimization

要約(日本語): 世界全体が脱炭素化へと向かう中、RE100に加盟する企業が増加傾向にある。今後この動きは中小規模の企業や工場にも波及することが予想されるため，太陽光発電をはじめとする再生可能エネルギーを活用する団体が益々増加することが見込まれる。本稿では，中小規模の工場需要に対して，気象予測モデルGSMを用いて毎日1週間先までの太陽光発電量を予測し，短期の貯蔵に適する二次電池と中長期の貯蔵に適する水素蓄電の充放電電力を最適化して週間運用を想定した充放電計画を作成する。そして，毎日1週間先までの予測データを用いて最適化した

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 522 Kバイト