海外の数値気象予報を用いたマルチモデルアンサンブルの日射量予測への適用について

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-222

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Multimodel ensemble for solar radiation forecasting with foreign numerical weather prediction models

著者名: 吉田健二（伊藤忠テクノソリューションズ）,細越秀男（東北電力ネットワーク）

著者名(英語): Kenji Yoshida (ITOCHU Techno-Solutions Corporation),Hideo Hosoge (Tohoku Electric Power Network Co.,Inc.)

キーワード: 太陽光発電|全天日射量|予測|数値気象予報|アンサンブル|photovoltaic|global horizontal irradiation|forecasting|numerical weather prediction|ensemble

要約(日本語): これまでは気象庁の数値予報（GSMやMSMなど）と機械学習を組み合わせた日射量・発電出力予測を検討してきたが、数値気象予報モデルの誤差に着目すると、機械学習では系統的な誤差は修正できても、数値気象予報モデルに起因するランダムな誤差は十分に修正できない課題があった。そこで本研究では、海外気象機関の数値予報モデルの太陽光発電出力予測への適用可能性に関する検討の端緒として、日射量予測への海外気象機関の数値気象予報モデルの適用と、マルチモデルアンサンブルによる平均的な予測精度の向上と過大予測誤差の低減についての検

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 431 Kバイト