PVパネル上の積雪挙動を考慮した発電量予測モデルの検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-015

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Prediction Model of Photovoltaic Power Generation Considering Snow Behavior on PV Panel

著者名: 深田利昭（電力中央研究所）,野原大輔（電力中央研究所）

著者名(英語): Toshiaki Fukada (Central Research Institute of Electric Power Industry),Daisuke Nohara (Central Research Institute of Electric Power Industry)

キーワード: 太陽光発電|積雪|発電量予測|photovoltaics|snow|power generation prediction

要約(日本語): パネル上の積雪の影響を考慮した太陽光発電出力予測モデルを提案した。これまで積雪の影響をAIで学習する試みはみられるものの、学習データが十分でないことや、発電量回復の過程が明確でないといった問題があった。そこで本研究では、太陽光発電所での観測結果に基づき、パネルからの伝熱による融雪過程のモデリングを行った。伝熱量についてはパネル内の熱伝導数値シミュレーションを踏まえて決定し、併せて気象条件に基づくパネル上積雪の増減も考慮した。観測データとの比較により、提案モデルが発電量回復のタイミングや発電量を良好に再現で

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 865 Kバイト