ARモデル風速予測による揚水発電を用いたウインドファームの出力安定化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-023

グループ名: 【全国大会】令和3年電気学会全国大会論文集

発行日: 2021/03/01

タイトル(英語): Stabilization of wind farm output using pumped storage power generation based on AR model of wind speed prediction

著者名: 齋藤潔（新潟大学）,菅原晃（新潟大学）

著者名(英語): Kiyoshi Saito (Graduate School of Science and Technology),Akira Sugawara (Graduate School of Science and Technology)

キーワード: ARモデル|風力発電|揚水発電|AR model|wind power|pumped-storage generation

要約(日本語): 再生可能エネルギーの風力発電システムの安定化について評価する。5MWの風力発電機を用いて、定格出力500MWのウインドファームを洋上に想定した。揚水ポンプはアルキメデススクリューを用いて、揚水した海水は導水管を通して90MWの水力発電が可能である。出力予測を行い、周波数変動を0.2Hz以下に抑える方法を検討する。直近の過去データの差分を利用したARモデル予測の補正方法でシミュレーションを行った。また、水力発電の始動開始時間6分前をどう予測するかを検討した。0.2Hz以内に抑えることと始動開始時間予測が可能

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 454 Kバイト