多波長顔画像に基づく視聴覚コンテンツに対する情動推定

カテゴリ: 全国大会

論文No: 1-038

グループ名: 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): Emotional Estimation for Audiovisual Content Based on Multi-wavelength Facial Images

著者名: 李浩（青山学院大学）,宮田晃次（ソニーセミコンダクタソリューションズ）,南雲健人（青山学院大学）,大岩孝輔（青山学院大学）,野澤昭雄（青山学院大学）

著者名(英語): Hao Li (Aoyamagakuin University),Koji Miyata (Sony Semiconductor Solutions),Kent Nagumo (Aoyamagakuin University),Kosuke Oiwa (Aoyamagakuin University),Akio Nozawa (Aoyamagakuin University)

キーワード: 多波長顔画像|畳み込みニュートラルネットワーク|情動推定|遠隔バイタルセンシング|multi-wavelength facial images|convolutional neutral network|emotional estimation|remote vital sensing

要約(日本語): AIや IoTなどの技術の進展に伴い情動センシングに対するニーズが高まっており，非接触・非拘束な情動推定技術の確立が望まれる。近年，可視・赤外帯域で計測した顔画像に基づく遠隔バイタルサインセンシングの研究が行われており，中でも顔面赤外画像から抽出した鼻部皮膚温の時間変動に基づく情動推定が行われている。可視・赤外帯域の中間に属する近赤外帯域は「生体の窓」と呼ばれるように生体組織に対する深達度が高いことが知られている。本研究では，視聴覚コンテンツ視聴中の可視・近赤外・赤外帯域で計測した多波長顔画像に対し，畳み込みニューラルネットワークを適用することで，コンテンツ視聴に対する情動推定を試みた。

本誌掲載ページ: 53-55 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 472 Kバイト