Fundamental study on classification of partial discharge waveform by deep learning

カテゴリ: 全国大会

論文No: 2-002

グループ名: 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): Fundamental study on classification of partial discharge waveform by deep learning

著者名: QuangHeo（豊橋技術科学大学）,川島朋裕（豊橋技術科学大学）,村上義信（豊橋技術科学大学）,穂積直裕（豊橋技術科学大学）

著者名(英語): Heo Quang (Toyohashi University of Technology),Tomohiro Kawashima (Toyohashi University of Technology),Yoshinobu Murakami (Toyohashi University of Technology),Naohiro Hozumi (Toyohashi University of Technology)

キーワード: 部分放電|深層学習|partial discharge waveform|deep learning

要約(英語): The features of the partial discharge (PD) waveform are considered to reflect the process of electron avalanche in the discharge space. The authors have developed a system that can measure PD waveforms in time series and over a wide band, and it has shown

本誌掲載ページ: 2-3 p

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 325 Kバイト