自動販売機コラム最適割当による商品補充業務の効率化(Ⅱ)　需要の予測誤差の影響に関する検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-034

グループ名: 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): Improving Replenish Operation of Vending Machine by Optimal Allocation of Columns (II)　Examination of Effects with Demand prediction error

著者名: 金田龍哉（富士電機）,桐生智志（富士電機）,島崎祐一（富士電機）,村上賢哉（富士電機）,飯坂達也（富士電機）,松井哲郎（富士電機）

著者名(英語): Ryuya Kaneda (Fuji Electric),Satoshi Kiryu (Fuji Electric),Yuichi Shimasaki (Fuji Electric),Kenya Murakami (Fuji Electric),Tatsuya Iizaka (Fuji Electric),Tetsuro Matsui (Fuji Electric)

キーワード: 自動販売機|最適化|需要予測|vending machine|optimization|demand prediction

要約(日本語): 自動販売機の商品保管場所であるコラムに適切な商品を割り当てることで，商品の売切れまでの期間を最大化するコラムの最適割当の研究が行われている。コラムの最適割当には，入力として商品の需要が必要となる。しかし，実際の運用では，事前に正確な商品需要を知ることはできないため，予測値を入力することになる。本稿では，コラムの最適割当の効果が，需要の予測誤差の程度によって受ける影響を検証するため，1日当たりの需要に10～30％の予測誤差を与え，コラム最適割当のシミュレーションを実施した。その結果，予測誤差が10~30%含まれていても多くの場合1~2日しか商品の売切れまでの期間に影響を与えないことが明らかとなった。

本誌掲載ページ: 55-57 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 712 Kバイト