水素燃料電池セルの連続稼働に伴う電圧低下の予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-088

グループ名: 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): Prediction for Voltage Decay of Hydrogen Fuel Cell during Continuous Operation

著者名: 西野兼治（東芝）,植野研（東芝）,新垣隆生（東芝）,永田優作（東芝エネルギーシステムズ）,佐藤秀晟（東芝エネルギーシステムズ）

著者名(英語): Kaneharu Nishino (Corporate Research & Development Center, TOSHIBA),Ken Ueno (Corporate Research & Development Center, TOSHIBA),Ryusei Shingaki (Corporate Research & Development Center, TOSHIBA),Yusaku Nagata (Hydrogen Energy Business Div. , TOSHIBA ENERGY SYSTEMS & SOLUTIONS CORPORATION),Hideaki Sato (Hydrogen Energy Business Div. , TOSHIBA ENERGY SYSTEMS & SOLUTIONS CORPORATION)

キーワード: 燃料電池|セグメンテーション|時系列予測|Fuel Cell|Segmentation|Time Series Prediction

要約(日本語): 近年では固体高分子形燃料電池が実用化されているが，これらには連続稼働により内部状態が変化し電圧が低下する性質があり，数カ月単位の連続稼働の障害となる。発電を長期間継続しまた利用者への影響を最小化する計画的な再起動を行うには，電圧低下の経時的予測が必要である。そこで本研究では燃料電池のセンサログから電圧低下を予測する技術を開発した。本技術はログデータを時系列セグメンテーションにより劣化モードごとの期間に切り分け，各期間に予測モデルを構築することで電圧を予測する。燃料電池の実機ログに本技術を適用したところ，将来1週間の予測にて出力値を与えることで誤差1%の精度を達成した。本技術により将来の電圧の最低値を予測でき，燃料電池の運転計画に利用できると考えられる。

本誌掲載ページ: 149-151 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 698 Kバイト