実用的な生産コストシミュレータと整数型Population Based Incremental Learningを用いた最適生産順序導出手法の適用

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-126

グループ名: 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): An Optimal production order creation method using a Practical Production Cost Simulator and Integer Form of Population Based Incremental Learning

著者名: 川口嵩平（明治大学）,福山良和（明治大学）,佐藤隆臣（三菱電機）

著者名(英語): Shuhei Kawaguchi (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Takaomi Sato (Mitsubishi Electric Co.)

キーワード: 生産コストシミュレータ|最適生産順序|生産計画|最適化|メタヒューリスティックス|カーボンニュートラル|Production cost simulator|Optimal production order|Production schedule|optimization|Metaheuristics|Carbon neutrality

要約(日本語): 世界的に脱炭素に向けたカーボンニュートラルへの取り組みが活発化しており，国内外の製造業はエネルギー効率や環境負荷を優先した生産にシフトする必要がある。そこで著者らは，三菱電機が開発した生産性・エネルギー効率・環境負荷という3つの指標をコストとして算出する生産コストシミュレータとメタヒューリスティック手法の一種である整数型PBILを用いて，製品毎の生産順序を最適化することで生産性・エネルギー効率・環境負荷を考慮した評価指標を最小化する最適生産順序導出手法を提案する。

本誌掲載ページ: 199-201 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 781 Kバイト