Development of Reliable & Fast SoH Estimation of Li-Ion Battery Pack based on DMSP- ANNs

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-148

グループ名: 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): Development of Reliable & Fast SoH Estimation of Li-Ion Battery Pack based on DMSP- ANNs

著者名: BezhaMinella（同志社大学）,長岡直人（同志社大学）

著者名(英語): Minella Bezha (Doshisha University),Naoto Nagaoka (Doshisha University)

キーワード: 蓄電池|劣化診断|健全度|人工知能|battery|deterioration diagnostic|SOH|ANN

要約(英語): This study introduced an innovative state of health (SoH) estimation of deteriorated Battery Storage System (BSS) with high accuracy and short calculation time. The proposed Deep Multi Series Parallel Artificial Neural Networks (DMSP-ANNs) model is reliab

本誌掲載ページ: 232-233 p

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 481 Kバイト