モデル予測制御から導かれた電圧変調法による二重三相同期モータ駆動システムのコンデンサ電流低減法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-099

グループ名: 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): Reduction of Capacitor Current for a Double Three-Phase Motor Drive System based on knowledge deviced from the results of model predictive control

著者名: 鈴木昭義（名古屋大学）,阪内亮介（名古屋大学）,道木慎二（名古屋大学）,今井幸司（デンソー）,近藤功亮（デンソー）,青木康明（デンソー）

著者名(英語): Akiyoshi Suzuki (Nagoya University),Ryosuke Sakauchi (Nagoya University),Shinji Doki (Nagoya University),Koji Imai (DENSO Corporation),Kosuke Kondo (DENSO Corporation),Yasuaki Aoki (DENSO Corporation)

キーワード: モデル予測制御|二重三相同期モータ|コンデンサ電流|model predictive control|Double Three-Phase Motor|Capacitor Current

要約(日本語): 二重三相モータ駆動システムは2台のインバータを使用して駆動するため，システムの小型化が強く望まれる。そこで，インバータ内部のコンデンサの小型化を目的として，コンデンサ電流を低減する制御法が研究されている。先行研究（1）（2）ではキャリア比較変調をベースとしており，キャリア比較による制限下でコンデンサ電流の低減を図っている。しかし，電圧ベクトルの順序が固定されるため，キャリア比較変調ではコンデンサ電流の低減に限界がある。
そこで筆者らは，モデル予測制御を用いて電圧ベクトルの種類と順序の制限を外したうえで，それらを適切に選択することによるコンデンサ電流低減法を検討している。本稿ではその成果を踏まえた新しい変調アルゴリズムの詳細を示し，その有効性を検証する。

本誌掲載ページ: 171-173 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 693 Kバイト