ニューラルネットワークを用いた列車内の叫び声検知に関する基礎的検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-124

グループ名: 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): Fundamental study of scream detection in rolling stocks based on neural network

著者名: 吉川岳（鉄道総合技術研究所）

著者名(英語): Gaku Yoshikawa (Railway Technical Research Institute)

キーワード: 叫び声|異音検知|セキュリティ|Scream|Abnormal-sound detection|Security

要約(日本語): 遠隔から映像確認可能な防犯カメラを列車内に導入した場合，車内の異常を報せる何からのアラートを受けてから映像確認に至るプロセスが現実的である。現状，アラートとして機能し得る機構は車内非常通報装置であるが，列車内で刃物を振りかざす者が現れたりといったパニック時にこれが迅速に扱われる保証はない。そこで本研究ではマイクロフォン付きの防犯カメラを想定し，ニューラルネットワークで叫び声を検知することで車内の危険を報せる機構について，基礎的検討を行った。

本誌掲載ページ: 204-206 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 590 Kバイト