踏切制御子モニタリングデータによる短絡不良予兆検知アルゴリズムの開発

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-129

グループ名: 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): Development of algorithm for detecting shunting malfunction by electronic train detector monitoring data

著者名: 林南美（東日本旅客鉄道）,佐々木和洋（東日本旅客鉄道）,金田敏之（東日本旅客鉄道）,藤掛泰（東邦電機工業）,平野泰彦（東邦電機工業）,池野太郎（KDDI/ARISE analytics）

著者名(英語): Hayashi Nami (East Japan Railway Company),Sasaki Kazuhiro (East Japan Railway Company),Kaneda Toshiyuki (East Japan Railway Company),Fujikake Yasushi (TOHO DENKI IND.CO.,LTD.),Hirano Yasuhiko (TOHO DENKI IND.CO.,LTD.),Ikeno Taro (KDDI Corporation/ARISE analytics Inc)

キーワード: 踏切制御子|在線検知|短絡不良|予兆検知|モニタリング|Electronic train detector|Train detection|Malfunction of shunt performance|Predictive detection|Monitoring

要約(日本語): レールと道路が平面交差している踏切は，列車および歩行者等を安全に通行させるため，品質の高いメンテナンスが求められる。踏切設備の中でも踏切鳴動を開始させる踏切制御子HC形は，制御区間のレールに落葉等が付着すると短絡不良が発生し，踏切鳴動持続等に繋がる他，二重系のBU装置が故障していた場合は，踏切無しゃ断事故に繋がる恐れがある。そのため，夜間でも緊急対応しなければならず，作業員の労力を要していた。本研究では，先行研究で開発した制御子センサのモニタリングデータから，短絡不良の発生について予兆検知が可能なアルゴリズムを開発した。これにより適正なレール研磨時期の見極めや，短絡不良の未然防止の実現を目指す。

本誌掲載ページ: 213-215 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 550 Kバイト