ガウス過程回帰による所要LFC容量動的決定手法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-107

グループ名: 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): Dynamic Determination Method of Required LFC Capacity Using Gaussian Process Regression

著者名: 西田啓人（福井大学）,重信颯人（福井大学）,伊藤雅一（福井大学）,金尾則一（北陸電力）,杉本仁志（北陸電力）

著者名(英語): Keito Nishida (University of Fukui),Ryuto Shigenobu (University of Fukui),Masakazu Ito (University of Fukui),Norikazu Kanao (Hokuriku Electric Power Company),Hitoshi Sugimoto (Hokuriku Electric Power Company)

キーワード: ガウス過程回帰|気象予測データ|PV出力予測誤差|所要LFC容量|動的決定手法|発電機起動停止計画|gaussian process regression|forecast meteorological data|PV output forecast error|required LFC capacity|dynamic determination method|unit commitment

要約(日本語): PV主力電源化を目指す中，PV出力予測誤差を補償するLFC容量の不足への対応が必要であるが，所要LFC容量の基準は明確でない。本稿では，PV出力予測誤差に対する所要LFC容量の決定にガウス過程回帰を用い，所要LFC容量をUC時刻断面毎に動的に決定する手法を提案する。提案手法では，予測需要と気象予測データおよび，電力需給・周波数シミュレーションから算出されるPV出力予測誤差を考慮した所要LFC容量を訓練データとし，ガウス過程回帰モデルで学習する。学習後は予測需要，気象予測データを入力し，PV出力予測誤差に対する所要LFC容量を決定する。提案手法を用いることで，系統安定性を維持しつつ，6.9ポイントのPV導入可能量増加効果，24.8%のLFC容量削減効果が示された。

本誌掲載ページ: 166-168 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 967 Kバイト