在宅状況判定に基づく当日補正を用いた個別住宅の電力需要量予測手法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-109

グループ名: 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): Electricity Demand Forecasting for Individual House Using Daily Correction Based on the Home Status Judgement

著者名: 須賀葵（東京理科大学）,植田譲（東京理科大学）

著者名(英語): Aoi Suka (Tokyo University of Science),Yuzuru Ueda (Tokyo University of Science)

キーワード: 電力需要予測|充放電計画|正規化|Ward法|回帰分析|当日補正|electricity demand forecast|charge and discharge plan|normalization|ward method|regression analysis|daily correction

要約(日本語): 固定価格買取制度の買い取り期間の順次満了に伴い，蓄電池の設置により自家消費を行い，電気料金を削減する住宅が増加している。そのため，蓄電池の空き状況を調整するようなエネルギーマネジメントが必要とされている。こうした背景から，個別住宅における電力需要予測が必要とされている。しかし，個別住宅の電力需要量は様々な要因により，日々複雑に変化するため，その予測は困難である。そこで本研究では，予測日前日に在宅時と不在時の2パターンの予測を行い，予測日当日に在宅状況を判別し補正を行う手法を提案する。当日補正を行った結果，不在状況を即時に判別することで予測精度が向上し，年間の電力量料金を削減することを検証した。

本誌掲載ページ: 170-172 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 535 Kバイト