2 段階 GRBFN を用いた電力価格予測法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-132

グループ名: 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): An Electricity Price Forecsting Method with Two-Stage GRBFN

著者名: 三輪陸人（明治大学）,森啓之（明治大学）

著者名(英語): Rikuto Miwa (Meiji University),Hiroyuki Mori (Meiji University)

キーワード: 電力価格予測|ニューラルネットワーク|GRBFN|進化的計算|electricity price forecasting|artificial neural network|GRBFN|evolutionary calculation

要約(日本語): 本稿では，電力価格予測のための2段階GRBFNを提案する。日本では2016年の電力小売全面自由化によって，電力小売業への参入が全面自由化された。これにより電力価格の変動は今まで以上に日常生活へ影響を与えるようになった。こうした中，電力価格の急な高騰に対応できる高精度な電力価格予測手法の開発が求められている。提案法では，RBFNの改良手法である一般化RBFN（以後，GRBFN と略記）を用いることとする。また，GRBFN の学習には一般的に勾配法が用いられるが，勾配法は初期値への依存が高く，解が局所解に陥りやすいという欠点がある。そこで提案法ではGRBFNの学習に進化的計算である EPSOを用いる。これにより勾配法よりも良い解を得ることが期待できる。

本誌掲載ページ: 212-213 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 350 Kバイト