エラスティックネットBSOを用いた配電系統状態推定

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-136

グループ名: 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): Distribution System State Estimation with Elastic-Net BSO

著者名: 伊藤亮朗（明治大学）,森啓之（明治大学）

著者名(英語): Akio Ito (Meiji University),Hiroyuki Mori (Meiji University)

キーワード: 配電系統|状態推定|BSO|エラスティックネット|Distribution system|State Estimation|BSO|Elastic-Net

要約(日本語): 本稿では，スパースモデリングのエラスティックネットを用いた配電系統への状態推定法を提案する。近年，電力系統の運用や制御を効率的に行うための配電自動化が重要である。配電自動化として，ネットワーク再構成，電圧無効電力制御，復旧制御，状態推定などがある。状態推定は系統運用者が系統運用を円滑に行うために必要となる。従来法では評価関数に最小2乗法を基にしたL2ノルムが使用されてきたが，近年，スパースモデリングのL1ノルムの使用によりRobustなモデルが構築されている。しかし，L1ノルムとL2ノルムの両方を使用したエラスティックネットの使用によりさらに性能が向上することが知られている。そのため，本稿では評価関数にエラスティックネットを用いたBrain Storm Optimization（BSO）に基づく状態推定法を提案する。

本誌掲載ページ: 218-219 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 391 Kバイト