動き推定によるPVシステム群の出力予測におけるパラメータの最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-009

グループ名: 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): Parameter Optimization on Power Output Forecast for Distributed PV Systems Based on Motion Estimation

著者名: 土屋億ダニエル（東京理科大学）,呉大輝（東京理科大学）,小平大輔（東京理科大学）,近藤潤次（東京理科大学）,亀田裕介（上智大学）

著者名(英語): Haruka Danil Tsuchiya (Tokyo University of Science),Taiki Kure (Tokyo University of Science),Daisuke Kodaira (Tokyo University of Science),Junji Kondoh (Tokyo University of Science),Yusuke Kameda (Sophia University)

キーワード: 太陽光発電|出力予測|オプティカルフロー|photovoltaic power generation|output power forecast|optical flow

要約(日本語): 太陽光発電（PV）は出力変動が大きく，大量導入時に電力の需給調整への影響が懸念される。この解決策として，高精度なPV出力予測が有効である。PV出力予測としては機械学習を用いた手法等が研究されているが，筆者らは地理的に分散したPVシステム群のリアルタイム出力データから動き推定により短期出力を予測する手法を提案した。今回この予測手法において，予測精度に大きな影響を与えるパラメータの最適化を図った。その結果，本手法は持続予測と比較し，最適化した動き推定用パラメータにおいて誤差を約20% から約10% へと10ppt程度改善できた。

本誌掲載ページ: 10-12 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 982 Kバイト