大規模太陽光発電所におけるストリング電流頻度分布図の閾値判定を用いた故障ストリング検出

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-013

グループ名: 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): PV String Fault Detection by using Threshold Judgement of String Current Frequency Distribution Diagram in a Large-scale PV Power Plant

著者名: 瀧野航平（東京理科大学）,植田譲（東京理科大学）

著者名(英語): Kohei Takino (Tokyo University of Science),Yuzuru Ueda (Tokyo University of Science)

キーワード: 故障ストリング検出|閾値|頻度分布|大規模太陽光発電所|fault string detection|threshold|frequency distribution|Large-scale solar power plant

要約(日本語): 2050年までのカーボンニュートラル達成に向け，再生可能エネルギーの重要性が注目され，大規模太陽光発電所（メガソーラ）の導入が進められてきた。太陽光発電システムを長期運用するためには，不具合を検出することが必要である。しかし，大規模太陽光発電所において，現地での詳細な故障検出は多くのコストがかかってしまう。そこで，測定データの遠隔監視による不具合検出が有効である。本論文では，日射強度，気温データを使用せず，ストリング毎に1枚計測されているモジュールの電流値のみを用いた，閾値判定による故障検出手法を提案する。これにより不具合の可能性があるストリングを検出し，現地調査の負担を軽減することが期待できる。

本誌掲載ページ: 17-19 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 492 Kバイト