近似確率動的計画法を用いた停電リスクを考慮した分散型エネルギーシステムのレジリエンスに関する定量的分析

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-032

グループ名: 【全国大会】令和4年電気学会全国大会論文集

発行日: 2022/03/01

タイトル(英語): Quantitative Analysis on Resilience of Distributed Energy Systems Considering Power Outage Risk Using Approximate Stochastic Dynamic Programming

著者名: 西倉寛太（東京大学）,小宮山涼一（東京大学）,藤井康正（東京大学）

著者名(英語): Kanta Nishikura (The University of Tokyo),Ryoichi Komiyama (The University of Tokyo),Yasumasa Fujii (The University of Tokyo)

キーワード: 近似確率動的計画法|分散型エネルギーシステム|レジリエンス|需要抑制コスト|災害の予測可能性|Approximate Stochastic Dynamic Programming|DES(Distributed Energy Systems)|Resilience|Demand Suppression Costs|Predictability of Disasters

要約(日本語): 太陽光発電やコージェネレーションシステムをはじめとする分散型電源の普及の背景には，エネルギー効率や送電ロス，再生可能エネルギー導入だけでなく，分散型電源が災害時，停電時に発揮するレジリエンスへの期待がある。本研究においては，分散型電源，系統電力，都市ガス，及び水道インフラを総合的に勘案し，分散型エネルギーシステムのレジリエンスに関する定量的な分析を行う。本文では主に，災害拠点病院を含む複合商業施設を例にとり，災害などによる不確実性の高い供給途絶リスクを考慮した場合の最適設備計画及び最適運用に関する，近似確率動的計画法を用いた分析手法について詳説する。

本誌掲載ページ: 51-53 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 503 Kバイト