教師なし学習を用いた電気トリーイング画像の分類

カテゴリ: 全国大会

論文No: 2-008

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Classification of electrical treeing images using unsupervised learning

著者名: 汐崎悠大（愛媛大学）,井堀春生（愛媛大学）,全現九（愛媛大学）

著者名(英語): Yudai Shiozaki (Ehime University),Haruo Ihori (Ehime University),Hyeon-Gu Jeon (Ehime University)

キーワード: 電気トリー|機械学習|クラスタリング|electrical tree|machine learning|clustering

要約(日本語): 高電界下に置かれた高分子絶縁材料中を進展する電気トリーイング現象に関する研究は古くから行われており，膨大なデータが蓄積されている。我々も種々の条件下で得られたトリーイング画像を数多く所有しているが，これらのデータを機械学習を用いて分類・判断させることによってトリーの進展予測に繋げたいと考えている。今回はクラスタリングによってトリー画像の分類を行ったところ，有意性のある結果が得られたためこれを報告する。

本誌掲載ページ: 9-10 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 463 Kバイト