心拍パターンによる効果推定に基づく楽曲推薦システムの提案と評価

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-016

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Music Recommendation System Based on Effect Estimation by Heart Rate Patterns

著者名: 福地圭輔（芝浦工業大学）,中島毅（芝浦工業大学）

著者名(英語): Keisuke Fukuchi (Shibaura Institute of Technology),Tsuyoshi Nakajima (Shibaura Institute of Technology)

キーワード: 心拍数|効果推定|heart rate|effect estimation

要約(日本語): 心拍から求められる交感神経，副交感神経を利用し，感情推定を行い，ユーザが求める感情変化を起こさせる楽曲を提案するシステムの実装と評価を行っています。楽曲聴取後に，再度心拍数を読み取り，目標感情との距離をフュードバックさせることでより感情変化を起こすことを可能とした提案にします。

本誌掲載ページ: 23-25 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 450 Kバイト