機械学習を利用した影響分析とOSS適用可能性への評価

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-018

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): Impact analysis method and its applicability to OSS

著者名: 加藤健太（芝浦工業大学）,中島毅（芝浦工業大学）

著者名(英語): Kenta Kato (Shibaura Institute of Technology),Tsuyoshi Nakajima (Shibaura Institute of Technology)

キーワード: 影響分析|OSS|impact analysis|OSS

要約(日本語): 本稿では，先行研究が提案する機械学習を利用した影響分析について，OSS上に存在する複数のプロジェクトに手法の適用を行うことにより，プロジェクトの履歴データの量と推定精度との関係性の調査，分析を行なった。評価方法には網羅範囲比率と網羅範囲正答率という二つの評価指標を用いて推定を行い，選出するプロジェクトには，日本語と英語が混在しており，分野の重複を避けて選別した。その後，複数のプロジェクトに対して履歴データの量と網羅範囲比率，網羅範囲正答率との関係について示し，プロジェクトの履歴データの量と推定精度には相関

本誌掲載ページ: 27-29 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 776 Kバイト