データ分布を考慮した反事実的説明法の高速化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-034

グループ名: 【全国大会】令和5年電気学会全国大会論文集

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): A Fast Method for Data Distribution-Aware Counterfactual Explanations

著者名: 桐生智志（富士電機）,鈴木聡（富士電機）,新井馨（富士電機）,飯坂達也（富士電機）,松井哲郎（富士電機）

著者名(英語): Satoshi Kiryu (Fuji Electric Co., Ltd.),Satoshi Suzuki (Fuji Electric Co., Ltd.),Kiyo Arai (Fuji Electric Co., Ltd.),Tatsuya Iizaka (Fuji Electric Co., Ltd.),Tetsuro Matsui (Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード: 最適化|プラント自動運転|人工知能|説明可能性|optimization|autonomous plants|artificial intelligence|explainability

要約(日本語): AIを活用したプラント自動運転の実現するためには，過去の実績データと類似した操作が計算されることが望ましい。このような計算を実現する方法としてデータ分布を考慮した反事実的説明法（DACE）が提案されている。本論文ではプラントへの実適用を進めるためDACEの高速化改良を行った。

本誌掲載ページ: 52-53 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 568 Kバイト